随着学术会议投稿数量持续增长，审稿人资源紧张、审稿周期拉长、评审标准不统一等问题，正成为越来越多会议组织者面临的现实挑战。
为提升学术会议审稿效率与评审质量，艾会网会议系统正式上线 AI 审稿功能！目前，该功能已在多个会议中投入使用，并在论文初筛、辅助评审和独立审稿等场景中得到实际应用。
支持摘要评审与全文评审
艾会网 AI 审稿可根据会议需求，对投稿论文进行摘要评审或全文评审。会议组织者可以结合会议规模、学科特点和审稿安排，灵活选择使用方式：
- 用于投稿初筛： 快速识别相关性不足或质量不符合要求的论文；
- 用于辅助人工评审： 为评审专家提供结构化评分和评审参考；
- 作为独立审稿意见： 直接参与论文评分和录用决策。
AI 审稿并不局限于简单的格式检查或内容摘要，而是能够围绕论文内容形成完整的评分结果和评审反馈。
评审表单支持自定义
不同会议、不同学科对论文的评价重点并不相同。艾会网会议系统支持会议组织者根据实际需求，自定义 AI 审稿表单，包括：
- 评审项目
- 评价说明
- 项目权重
- 评分标准
- 反馈内容要求
会议可以采用系统推荐的标准评审表单，也可以按照自身的审稿规则进行调整，使 AI 审稿更贴合具体会议的评审要求。
五项核心评审内容
目前，AI 审稿可围绕以下五个核心项目进行综合评价：
相关性： 判断论文主题、研究内容与会议征稿范围、专题方向之间的匹配程度。
原创性： 评估研究问题、研究方法、技术路线或研究结论是否具有创新性与新颖性。
学术价值： 评价研究方法的科学性、研究结论的可靠性，以及论文对相关领域的学术贡献。
语言表达： 评估论文结构、逻辑、语言质量、表达清晰度与写作规范性。
评审建议： 根据论文整体质量，形成明确的评审意见和修改建议，为会议录用决策和作者修改提供参考。
各项评分采用 10 分制，系统可根据会议设置的权重计算综合评分，使评审结果更加直观、统一和便于比较。
分别向作者和会议组织者提供反馈
AI 审稿完成后，系统会输出两类反馈意见，兼顾论文改进与会议决策两类需求：
给作者的反馈意见（注重建设性）：
- 论文的主要优点；
- 内容、结构或表达方面的问题；
- 需要补充或修改的部分；
- 可执行的改进建议。
给会议组织者的反馈意见（服务于录用决策）：
- 论文是否符合会议主题；
- 论文的整体学术质量；
- 潜在风险或需要重点关注的问题；
- 是否建议录用、修改后录用或不予录用；
- 供程序委员会和会议组织者参考的判断依据。
AI 审稿流程
艾会网 AI 审稿流程包括四个步骤，整个过程在会议系统内完成，评审结果可直接进入后续审稿与录用流程：
提交评审 → 预处理 → AI 评审 → 反馈输出
- 论文提交后，会议组织者可选择 AI 审稿方式并发起评审。
- 系统随后对论文进行格式识别、内容解析和数据预处理，再依据会议设置的评审表单，对论文进行综合分析。
- 评审完成后，系统生成各项目评分、综合评分、双向反馈意见及结构化评审建议。
提升会议审稿效率与一致性
- 对会议组织者：缩短审稿周期，降低评审协调成本，并在投稿数量较大时保持相对统一的评审标准。
- 对评审专家：AI 生成的结构化意见可减少重复性工作，使专家将更多精力投入到创新性、方法合理性和学术价值等关键判断中。
- 对论文作者：更及时、清晰和具体的反馈，有助于快速发现问题并改进论文。
AI 审稿并不是简单替代人工评审，而是为会议提供一种更加灵活的审稿能力。会议可以根据自身需求，将其用于初筛、辅助评审或独立审稿，并与人工评审共同构成更高效的审稿流程。
艾会网会议系统 AI 审稿功能的上线，标志着学术会议审稿正在进入更加智能、高效和可配置的新阶段。
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