以陕西省宝鸡市刘家河上游小流域为研究对象，基于2019和 2025夏季与冬季Sentinel-2影像，采用像元二分模型反演植被覆盖度（FVC），并结合DEM计算地形湿度指数（TWI），分析典型时相FVC变化及其与地形湿度指数的空间耦合关系。结果表明：研究区FVC具有明显季节差异，生长季覆盖水平整体高于晚秋—冬初阶段，空间上表现为山地坡面和连续林草区覆盖较高，河谷、道路及局部扰动区覆盖较低。2019年8月至2025年8月，FVC增加区面积为30.79 km²，占69.02%；稳定区面积为8.91 km²，占19.98%；下降区面积为4.91 km²，占11.00%，说明生长季植被覆盖总体改善。TWI分级结果显示，高湿度指数区主要沿沟谷、坡脚和汇流集中区分布，低湿度指数区多位于山脊、坡顶及排水较快的坡面。FVC—TWI耦合分析表明，高TWI—FVC下降区面积为2.39 km²，占5.38%，低TWI—FVC下降区面积为1.58 km²，占3.54%，分别对应优先修复区和生态脆弱区。研究表明，典型时相FVC与TWI耦合分析可用于识别小流域植被变化差异和生态修复重点区域。

植被覆盖度；地形湿度指数；Sentinel-2；时相变化；空间耦合；小流域；