由于秦岭—大巴山区地形复杂、气候条件异质性显著，不同来源、不同空间与时间分辨率的蒸散发（ET）数据集之间存在较大差异和不确定性，限制了其在区域水循环研究及水资源管理中的应用。本研究采用水量平衡法和三重配置法（Triple Collocation，TC）对18套多源ET数据集进行系统评估，并结合Spearman秩相关分析探讨影响ET数据集精度的主要因素。结果表明，大多数ET数据集在空间上呈现明显的西北低、东南高分布特征，年蒸散发量总体介于400～850 mm·yr⁻¹之间，并主要集中在600 mm·yr⁻¹左右，同时具有显著的季节变化和年际波动特征。在所评估的数据集中，GLEAM4在月尺度和季节尺度上均表现出最佳的综合性能，其次为PML_V2、GLASS和ET_CR；总体而言，各数据集在湿润季节的表现优于干旱季节。2007—2017年期间，多数ET数据集在年际变化趋势上具有较强的一致性，尤其在2013—2014年表现出共同的波动特征，说明其能够较可靠地捕捉区域ET动态变化。进一步分析表明，地形复杂性是限制ET数据集精度的主导因素，而气候能量条件则对其表现具有积极影响。本研究可为秦巴山区及其他地形复杂、气候异质性显著山区的ET数据集选择、评估与应用提供科学依据。

ET数据集;精度分析;水量平衡;Spearman秩相关分析;秦巴山区